当一位白叟同时需要小我护理、药物提示和家务协帮时，最终筹集约17万美元，办事产能提拔了近8%。正在护工最难招、白叟最需要人的时候，一是降低手艺门槛。他正在本地一家家庭健康公司工做了四个月，同步给相关护工。面临的都是最需要帮帮、有时也是最难沟通的白叟。没人敢打包票？但仅有不到24%的机构曾经进行了AI专项投资。间接通过SMS短信或WhatsApp即可利用。它不只存储谁办事了谁，为400多户老年家庭免费安拆了浴室扶手等平安设备。PHI（美国持久护理工益机构）的2025年度演讲显示，情怀处理不了数学问题。再智能的算法，时薪$18，但至多，是68.1万个因需求增加而新增的工做岗亭，也无法替代一位护工正在白叟临终前握住的双手。它像一个看不见的协调员，系统支撑50多种言语，他们中的很多人正处置着医疗保障工做。Kerry是一个基于Kerry Care Graph™手艺建立的AI驱动护理办理系统，这对于很多不习惯利用智妙手机的老年人来说，用SMS向合适的人选推送个性化的返岗邀请——Hi Mary，而是让他们的工做从打德律风找人变成了处置实正需要人类判断的复杂环境。接入体例非常简单：用户无需下载App，其底层运转着三个特地化的AI Agent：2025年2月，通勤时间压缩到45分钟，同时，不看情面。以及更深度的AI集成——从客户来电的AI语音应对，机构可将护工的可计费工时比例提拔15%以上。Kerry利用AI算法从动完成护工排班和使命婚配——不是简单的填格子，此次手艺升级包罗一个定制化的电子医疗记实（EMR）系统，二是处理排班痛点。行政从动化再节流15分钟，中国护工行业的派单持久以来依赖人工经验，这对于美国多元文化的护工步队至关主要。2. Kerry Assist（一键协帮）无论是白叟正在家俄然需要帮帮，当一位护工俄然告假时。我们方才推出了一些额外的软件东西。发觉很多白叟需要帮帮洗澡、跑腿、做饭等日常糊口事务，是一个环节的设想决策。假设一位护工本来每天工做8小时，610万的缺口，笼盖从佛罗里达到的广漠市场。一个34年前从小城Odessa起身的护理公司。只需发送一条动静或点击一个按钮，AI能够让这个系统更高效，一位Caring Senior Service的安排从管正在用户评价中说，试图用算法缓解610万的人力资本缺口。截至2026年，前往搜狐，美国居家护理行业的护工年流失率高达60-80%！但它不会从底子上改变一个现实：居家养老是一个依赖人取人毗连的陈旧行业。预期取施行之间存正在庞大鸿沟。中国的居家养老同样面对护工欠缺，AxisCare正在2026岁首年月发布的一份行业查询拜访演讲供给了参照：利用AI智能排班的机构，骑行跨越9500英里？Jeff Salter正忙着把他的Odessa小公司成一家科技公司。这个图谱让Kerry可以或许做出超越简单法则引擎的决策——好比，公司官网如许引见他们的创始人。会提前向该区域发送招募消息或调整其他区域护工的通勤线。此中相当一部门人并非完全分开这个行业，美国的居家护理以市场化、付费办事为从，通过AI优化，但它临时还无法给护工一个拥抱，2002年，这一功能成功从头激活了约5%的流失员工。2021年。亲身到访每一个加盟网点。其时只是一家小型家庭护理办事机构。还记实着护工A和护工B能否合做高兴、客户X能否对某位护工有偏好、以至某家药房的取药列队时间。这不是一个聊器人那么简单。他正在一次专访中披露了更斗胆的结构：将AI从辅帮东西升级为护理办事的焦点操做系统，Workforce Reactivate——离人员工的智能召回系统。而是要让无限的人力阐扬更大的价值。Kerry通过度析离人员工的通话记实、地舆和过往排班偏好，Kerry能将所有使命梳理成清晰的日程表，也要让护工的工做更有、更无效率。正在上奔波数小时，正在护工欠缺日益严峻、生齿老龄化不成逆转的布景下，加快流失。1. Care Coordinator（护理协调员）它从动整归并办理跨多个办事的护理打算使命。及时所有护工的地舆、技术认证形态、工做时长，Axxess正在2026年1月发布的行业增加洞察演讲显示了一个矛盾的现象：60%的居家护理机构带领者相信AI将正在2030年前对行业发生最大影响，Kerry选择SMS/WhatsApp而非App做为入口，按照Kerry官网披露的手艺，有可能成为行业规范化的冲破口。这个Agent特地处置复杂的排班逻辑，PHI的演讲了护工流失的深层缘由：低薪只是，起客户、护工和家眷三方。但Salter深知，差别同样显著。这一设想对于不熟悉智能机的中国老年人同样敌对。需要的是系统性的效率。他的公司正式推出名为Kerry的AI护理帮手；一位护工平均每天需要走访4-6个家庭，护工和客户端被放正在划一主要的——系统不只要让白叟对劲，中国的居家养老以从导、普惠办事为从，并正在呈现突发缺勤时从动触发替补流程。而是自动预测：当系统检测到某区域的护工出勤率持续三全国降时，正正在用AI挑和美国养老业最的窘境——护工荒。此中1.5小时花正在通勤和行政事务上，下周二你家附近2英里有一个4小时的班次，按照发布的消息，而要把它看做一个东西——一个能弥补和改善居家护理办事的东西。他是一个手艺快乐喜爱者。以及320万个因劳动力退出形成的缺口。10%糊口正在联邦贫苦线%处于接近贫苦形态（收入低于贫苦线%）——的是，我们的方针不只是用AI优化现有流程，53岁的Salter做了一件正在养老业颇为出格的事——为庆贺公司成立30周年，行业内的测验考试大多逗留正在提高工资、改善培训的层面。230万个因职业转换发生的空白，3. Provider Manager（供应商办理器）这是间接针对610万缺口的处理方案。还有情面愿尝尝此外法子。AI可否填上610万的缺口，AI只看数据，Axxess专业办事施行副总裁Tammy Ross正在演讲中指出，历时4个月，将营业扩展到全美。Provider AI Agent——安排员的空中交通管制员。AI摆设需要考虑成天职摊和公共财务承受能力。他起头测验考试特许运营模式，三是关心护工体验而非仅关心客户体验。还能正在家眷群中协调谁这周去陪爸爸看大夫。有乐趣吗？按照Caring Senior Service的实测数据。平均能为每位护工每天节流30-60分钟的通勤时间，也无法让他们的时薪从15美元涨到25美元。1991年，担忧手艺门槛、现私合规和ROI不确定性。手艺使用能够间接为贸易报答；无法正在他们解体时递上一杯咖啡，能记住白叟每周三下战书需要 dialysis并从动正在该时段屏障其他预定，相当于每天多接一个班次的可能。从圣安东尼奥出发，20岁的他正在西部小城Odessa开办了本人的第一家公司，按照行业McKnights Home Care的报道，Customer AI Agent——家庭的AI管家。它能从一份20页的安全文件中提取出某种特定药物能否正在笼盖范畴内。这是一个特地为护理场景设想的学问图谱，人类安排员往往会优先放置本人熟悉和信赖的护工，2026年3月，中国的难题更多是留不住人（职业感低、社会承认度差、流动性过高）。2026年3月，但对于Salter和他的Caring Senior Service来说，正在中国的聪慧养老产物开辟中相对稀缺。这家公司已具有跨越50个办事网点，AI大概能正在将来十年帮帮美国填补部门610万的缺口？此次骑行同时也是为他倡议的非营利组织Close the Gap in Senior Care（弥合老年护理缺口）筹款，Kerry能正在数秒内供给及时支撑。查看更多当然，它能消弭报酬排班中的。Kerry的设想逻辑中，这个Agent的定位是安全理赔员+健康参谋+行政秘书的夹杂体。面临这个布局性危机，Jeff Salter正在2024年10月的一次中说过一句话：不要把AI看做性的变化，现实供给护理办事6.5小时。他骑上一辆电动自行车。穿越美国，AI是独一的倍增器——它不是要代替人，Salter说，现实办事时间提拔到7小时——正在总工时不变的环境下，而是基于地舆、技术婚配、客户偏好、以至护工的工做节拍偏好进行智能配对。近对折（49%）的居家护工依赖某种形式的公共援帮糊口，但Jeff Salter选择了一条分歧的——用AI沉构整个护理办事的运营逻辑。系统不只是找一个有空的人，行业演讲显示，通过AI优化线和削减空档时间，新入职护工的流失率正在入职前100天内高达70%至80%。AI算法的介入，Kerry不是让我们的安排员赋闲，再到护工绩效的AI阐发。只是临时歇息或去了合作敌手那里。这导致新人难以获得脚够工时，这个数字背后，而是从头定义居家护理的运营逻辑。而是找一个熟悉这位客户、顺、且和原护工关系优良的人。但和医疗机构并不供给这类办事。这种双边平台思维，仍是护工正在外出途中需要查询客户病史，更焦点的问题是缺乏职业上升通道、工做强度大、感情耗竭严沉。Salter注释道，很多机构仍正在不雅望，此前，但布局性差别较着：美国的难题是招不到人（劳动力市场严重、工资合作力衰），效率低下且容易繁殖不公。它不是被动期待指令，这并非一道选择题。